Встрой AI-агента в любую программу — за один вечер.
Один SDK для фронта и бэка: React, Vue, Next, Svelte на клиенте; Python, Node, Go, Java — на сервере. Готовый агент уже собран — с памятью между сессиями, инструментами, RAG и OCR по вашим документам, стримингом ответов и вызовом ваших API. Логику настраивает менеджер в no-code конструкторе, разработчик подключает в 5 строк кода. On-prem или облако РФ, 152-ФЗ и аудит запросов — из коробки.
- ◉ React · Vue · Next · Svelte
- ◉ Python · Node · Go · Java
- ⌬ No-code конструктор логики
- ⛨ 152-ФЗ · on-prem
Встроить AI «как у всех» — это 6 месяцев и команда из 5 человек.
Нужен фронтенд, бэкенд, очереди, векторная БД, RAG-пайплайн, мониторинг, биллинг токенов. Бизнес ждёт фичу, разработчики тонут в инфраструктуре, менеджеры — в тикетах.
Каждый чат-бот = новый микросервис
Стримы, retry, memory, vector store, кэши, лимиты — всё это пишется с нуля под каждый кейс. Через год — 4 нерабочих копии одного и того же.
Менеджер не может изменить промпт
Любая правка тона, добавление инструмента или нового документа в базу — релизный цикл, тестирование, выкатка. Эксперименты невозможны.
Дублирование логики на двух сторонах
На фронте — стрим в UI, на бэке — тот же агент для джобов. Поддерживаются параллельно, расходятся через месяц.
Готовый виджет на фронте или агент-рантайм на бэке.
Один и тот же агент работает где удобно. Хотите чат в кабинете — берите React-компонент. Нужно автоматизировать процесс — вызывайте из Python в три строки.
Нативно во фронтенде
React · Vue · Next · Svelte · Vanilla JS
Готовый React-компонент с чатом, стримом, отображением tool-вызовов и инлайн-результатов. Кастомизация темой — ваш дизайн, не «виджет техподдержки».
- → Streaming, markdown, code highlight
- → Голос-в-текст, файлы, изображения
- → Inline tool-results: график, таблица, карточка
- → Headless-режим: возьмите хук, нарисуйте свой UI
Нативно в бэкенде
Python · Node · Go · Java · Kotlin
Тот же агент как библиотека. Вызывайте из воркера, cron, REST-эндпоинта. Получайте структурированный ответ, JSON-mode, типизированные функции.
- → Async batch: 10 000 документов одной командой
- → Webhook-агенты: реакция на события
- → Tool-call и function-calling с вашими функциями
- → Идемпотентность, retry, dead-letter из коробки
12+ возможностей AiST из коробки. Ничего не собирать.
Каждый агент уже умеет читать документы, искать по вашим данным, распознавать речь, дёргать ваши API. Включается чек-боксом в конструкторе.
Память диалогов
Краткая и долгосрочная, на уровне пользователя или команды.
RAG по вашим данным
Подключаете БД, документы, Confluence — агент ищет и цитирует.
OCR документов
PDF, скан, фото — достаёт текст, таблицы, реквизиты, печати.
ASR / голос
Распознавание речи в реальном времени, диаризация спикеров.
Tool calling
Вызов ваших функций, REST API, GraphQL, баз данных.
JSON-mode
Гарантированно валидный JSON по схеме — готов в БД.
Web search
Поиск по интернету или интранету с цитированием.
Code execution
Запуск Python в песочнице — расчёты, графики, парсинг.
Image / Vision
Распознавание изображений, генерация по описанию.
Multi-step planning
Агент планирует, выполняет, проверяет — self-correction.
Sub-agents
Агент-«роутер» делегирует задачи специализированным агентам.
Guardrails
PII-фильтры, censoring, on-topic, prompt-injection защита.
Логику настраивает менеджер. Без разработчика. Без деплоя.
Промпт, инструменты, источники данных, тесты — всё в визуальном кабинете. Поменяли формулировку, нажали «Сохранить» — продакшен обновился. Откат — одной кнопкой.
Менеджер описывает задачу словами
«Бот должен помогать продажникам отвечать на типовые вопросы и считать скидку по нашей матрице».
Включает нужные инструменты
RAG по договорам, поиск по CRM, калькулятор скидки. Чек-боксы — не код.
Тестирует на живых примерах
Загружает 50 типовых вопросов, видит ответы, корректирует промпт. Версионирование как в Git.
Публикует — продакшен обновлён
За 5 секунд новая версия в кабинете и в бэке. Откат — одна кнопка. A/B на живом трафике.
Реальные кейсы встраивания AI в бизнес-приложения.
Не «ассистент в углу экрана», а функция продукта: ускорить, автоматизировать, продать.
AI-помощник менеджера в карточке сделки
Анализ переписки, предложение следующего шага, авто-заполнение полей. −38% времени на рутину.
Внутренний поиск по документам компании
Сотрудник спрашивает обычным языком — получает ответ со ссылкой на первоисточник. Confluence, Wiki, диск.
AI-фича в SaaS-продукте
Авто-резюме, генерация контента, анализ. White-label агент в вашем дизайне без своей AI-команды.
Автоматическая обработка входящих документов
Договор → распознавание → проверка реквизитов → сравнение с шаблоном → внесение в БД. 0 ручного ввода.
Голосовой помощник на первой линии
Принимает звонок, классифицирует, отвечает или маршрутизирует. ASR + TTS + интеграция с CRM.
Генерация контента под бренд-гайд
Описания товаров, посты, email-кампании в tone-of-voice бренда. На ваших данных о продукте.
Что важно знать до интеграции.
Сколько займёт первая интеграция?
Чат на фронте — один вечер: SDK + один компонент. Полноценный агент с вашими tools и данными — 1–2 недели вместе с нашим solution-архитектором.
Менеджер реально может настроить агента сам?
Да. Промпт, выбор модели, набор tools, источники данных, тесты — через визуальный кабинет. Разработчик нужен только когда нужен новый кастомный tool.
Какие модели доступны?
50+ через AiST Gateway: GPT-4, Claude, Gemini, GigaChat, YandexGPT, Llama, ваш self-host. Меняете модель в настройках — без кода.
Что с 152-ФЗ и закрытым контуром?
API можно поставить on-prem в составе AiST Ai BOX. Все агенты, данные, ключи — в вашем ЦОД. Снаружи — ничего не уходит.
Как считается стоимость?
За токены LLM (наценка 8–12% к провайдеру) + фиксированная плата за рантайм агентов. Прозрачный счёт в рублях, бюджеты по командам.
Что если у меня нестандартный сценарий?
API headless: достаньте любую часть — LLM, RAG, OCR, planner — как отдельный сервис. Соберите свой агент по кирпичикам.
Песочница за 1 минуту. Стартовый бюджет — за счёт AiST.
Пришлём API-ключ, доступ к конструктору агентов и ₽3 000 на тесты. Покажем, как встроить за вечер.