AI для оператора связи, который запускает директор контактного центра.
Меньше отток, выше NPS, ниже cost-to-serve. Сеть видит аварию до того, как абонент напишет в MAX. Готовые AI-агенты для телекома запускаются за 2–4 недели. Директор КЦ, NOC, маркетинг и продукт сами настраивают сценарии — без ML-команды и BSS-вендора на год.
- ≋ Голосовой бот в IVR
- ⏛ Прогноз оттока и retention
- ⚙ AIOps для NOC
- ⛨ 152-ФЗ · СОРМ · on-prem
Об аварии узнаём из MAX. Об оттоке — по факту.
Кол-центр тонет в типовых вопросах, операторы устают и уходят. Маркетинг шлёт SMS «всем всё», CR 1.5%. NOC ловит проблему по потоку жалоб, а не по метрикам сети. Антифрод закрывает вчерашние схемы. Каждый ушедший абонент = вернувшийся через год с CAC вдвое выше.
Отток виден только в ведомости
Абонент молча перенёс номер, написал жалобу, перестал пополнять. По каждому было 5–7 сигналов за два месяца до ухода — но никто их не видел вместе.
Кол-центр — узкое место NPS
Ожидание на линии 5+ минут, FCR на первой линии 55%, операторы выгорают на типовых «как посмотреть баланс». Стоимость обращения растёт, NPS падает.
Об аварии узнаём из соцсетей
Метрик сети терабайты, дежурный не успевает следить. Деградация BS всплывает, когда абоненты пишут «сеть лежит». Репутация летит, регулятор стучит.
Не «внедрили AI». А цифры в P&L портфеля.
Каждый сценарий — с понятной экономикой по абоненту и по операции. Не «улучшили NPS», а конкретные отток, ARPU, FCR, cost-to-serve и операционные потери от фрода.
Отток на управляемых сегментах
Прогноз оттока по поведению и retention-агент с персональным предложением. До ухода, не после.
FCR на первой линии
AI-ассистент оператора готовит решение до того, как абонент закончил жалобу. NPS вверх, время разговора вниз.
Cost-to-serve типового обращения
Голосовой бот в IVR закрывает 70% стандартных вопросов: баланс, тарифы, услуги, статус заявки.
ARPU от Next-Best-Offer
Персонализация под каждого абонента. Канал, момент, продукт. Без ручных сегментов CRM-команды.
AI живёт в контуре оператора. От BSS до BS.
Подключаем BSS, OSS, биллинг, CRM, кол-центр и NOC, ставим AI-агентов в ключевые точки абонентского пути и сети, отдаём управление коммерческой и технической команде. ПДн абонентов и тайна связи остаются в вашем контуре. Совместимо с СОРМ.
-
01
Подключаем BSS, OSS, CRM и кол-центр RBT, Bercut, NetCracker, Amdocs, Forsight, Ericsson Charging, Genesys, Avaya, Asterisk, BPM Online, Creatio.
-
02
Берём шаблон агента из каталога телекома Голосовой бот, прогноз оттока, retention-агент, антифрод, AIOps, QA звонков, Next-Best-Offer, B2B-помощник. 18+ готовых сценариев.
-
03
Команда настраивает правила сама Скрипты бота, классы оттока, политику антифрода, корреляцию аномалий, шаблоны Next-Best-Offer. A/B и rollback — одним кликом.
-
04
Абонент и сотрудник видят результат там, где привыкли IVR на звонке, бот в моб. приложении, push и SMS абоненту, подсказка оператору в CRM, алёрт NOC в Grafana.
Что ускоряет запуск AI у оператора в 5–10 раз.
Не продаём «аналитику оттока». Даём конструктор, шаблоны и коннекторы — чтобы коммерческая и техническая команда собрали решение под ваш портфель сами, без BSS-вендора на год и своей ML-команды.
No-code конструктор агентов
Сценарий — мышкой: правила, источники, действия, эскалации. Без кода.
Шаблоны под телеком
18+ сценариев: IVR, прогноз оттока, retention, антифрод, AIOps, QA, NBO.
Коннекторы к BSS / OSS
RBT, Bercut, NetCracker, Amdocs, Forsight, биллинг, charging-системы.
Голосовой бот и ASR
Распознавание, синтез, диалог на русском и языках СНГ. Локально на вашем железе.
Прогноз оттока
Поведенческие сигналы, история обращений, активность сети, биллинговые паттерны. Дообучение на вашей популяции.
Антифрод real-time
SIM-swap, IRSF, premium-rate фрод, мошеннический обзвон. Решение за десятки мс.
AIOps для NOC
Корреляция логов, метрик, трасс. Аномалии на BS и ядре сети до первой жалобы абонента.
QA 100% звонков
Транскрипция всех разговоров, проверка скрипта, mis-selling, нарушения комплаенса, тон и NPS-индикаторы.
Next-Best-Offer
Под каждого абонента — продукт, канал и момент. Push, SMS, в моб. приложении, на звонке оператора.
База знаний оператора
Тарифы, регламенты, инструкции, технические документы, регуляторные акты. AI ищет с цитатой источника.
Иерархия портфелей
Опер → макрорегион → регион → сегмент. Каждому уровню — свои данные и права.
A/B и rollback
Тестируем модели и офферы на 5% трафика. Чемпион vs челленджер. Откат одним кликом.
Подключаемся к вашему BSS, OSS, ВАТС и сети.
Никаких «снесите Amdocs, поставьте другое». Берём ваш стек и даём AI поверх. REST / SOAP / Diameter / SIP / SS7-шлюзы — из коробки. Нестандартное — SQL адаптер за день.
// BSS & биллинг
// OSS & сеть
// CRM & кол-центр
// observability
// каналы абонента
Абонент звонит на ВАТС. Оператор работает в CRM. NOC — в Grafana. AI — между ними.
Не заставляем учить новое ПО. AI-агент отвечает абоненту в IVR, шлёт push в моб. приложение, поднимает кейс в CRM для оператора, ставит тикет в NOC, шлёт алёрт инженеру. Решение принимает человек там, где нужно по регламенту или СОРМ.
Биллинг, история обращений, активность сети, поведение в моб. приложении, метрики BS. AI видит абонента и сеть целиком.
Корректировка тарифа, активация услуги, блокировка фрода, оффер в ЛК, тикет в NOC, эскалация оператору.
IVR, моб. приложение, SMS, push, USSD, чат на сайте, Telegram, B2B-портал, голос на исходящем.
18+ AI-агентов под типовые задачи оператора.
Шаблон + ваши данные = работающий агент в ядре. Без многомесячного R&D. Каждый сценарий — с ROI и понятным вкладом в P&L портфеля.
Голосовой бот в IVR
Баланс, тарифы, услуги, статус заявки, типовые проблемы. 70% звонков — автономно. Cost-to-serve −42%.
Прогноз оттока + retention-агент
Поведенческий скоринг, риск-бакеты, персональный оффер до ухода. Канал и момент — под абонента. −28% оттока.
Антифрод real-time
SIM-swap, IRSF, premium-rate, обзвон-фрод. Графовый анализ связей абонентов. Решение за десятки мс.
AIOps для сети
Корреляция логов, метрик, трасс. Аномалии BS и ядра, прогноз отказа оборудования, авто-классификация инцидентов.
AI-ассистент оператора
Подсказывает ответ до того, как абонент договорил. Готовит решение, заполняет CRM, эскалирует по правилам. FCR +18 п.п.
QA 100% звонков
Транскрипция всех разговоров, проверка скрипта, mis-selling, нарушения, тон, NPS-индикаторы. Без ручной выборки 0.5%.
Next-Best-Offer
Канал × момент × продукт под каждого абонента. Без ручных сегментов и ковровых кампаний. ARPU +12%.
AI-помощник B2B-клиента
Чат в корпоративном портале для администратора корп. связи. Услуги, баланс, заявки, отчёты, SLA. Без звонка персональному менеджеру.
AI-аналитик портфеля
Спросите голосом: «Какой сегмент тянет отток за квартал?» — получите цифры, причины, гипотезы. Без BI-аналитика на каждый запрос.
AI у оператора должен управлять директор портфеля. Не ML-команда.
Директор контактного центра знает свой FCR. Маркетинг знает своих абонентов. NOC знает свою сеть. Они и настраивают AI под себя — в кабинете, а не через ML-команду и тикет.
AI = BSS-вендор на год + своя ML-команда
- ✕Поменялась стратегия retention — заявка ML, переобучение, валидация. Квартал.
- ✕Каждое обновление модели — тендер, договор с вендором, доплата.
- ✕Чёрный ящик — регулятор спрашивает «почему отказ?», ответа нет.
- ✕Маркетинг не понимает, что модель видит. Шлёт «всем всё».
- ✕NOC узнаёт об аварии из MAX.
AI = инструмент в руках портфеля
- ✓Дир. КЦ сам меняет скрипты бота, пороги эскалации, шаблоны ответов — без кода.
- ✓Маркетинг правит правила NBO и каналы — за минуты, на части трафика.
- ✓NOC настраивает корреляцию аномалий по своим типам BS и ядра.
- ✓Каждое решение модели объясняется для регулятора и абонента.
- ✓Версии, A/B, rollback — как в DevOps, но для ядра оператора.
Решение, которое нравится правлению, регулятору и ИБ одновременно.
Оператор связи — компромисс между маржой, лояльностью абонента, регулятором и тайной связи. AiST спроектирован так, чтобы все четыре стороны сказали «да».
Цифры в P&L портфеля
- Отток −15–35% на управляемых сегментах
- FCR +10–20 п.п. в контактном центре
- Cost-to-serve −30–50%
- ARPU +8–18% от NBO
- Операционные потери по фроду −50–70%
- ROI 3–6 месяцев
Безопасность и тайна связи
- On-prem или AiST BOX в ЦОД оператора
- ПДн и тайна связи не покидают периметр
- Совместимо с СОРМ-3 и 152-ФЗ
- 187-ФЗ для объектов КИИ
- Полный аудит запросов и действий
- Экспорт в SIEM (Kaspersky, MaxPatrol)
Управляемость и надёжность
- SLA на инференс — десятки мс для real-time
- Версии, A/B, rollback моделей
- Helm-чарт, k8s, autoscaling
- OpenTelemetry, Grafana, Prometheus
- Без «звонков домой» и внешних API
- Дообучение моделей на вашей популяции
Вопросы, которые задают перед пилотом у оператора.
За сколько запустится первый сценарий?
Голосовой бот в IVR и ассистент оператора — 2–3 недели. Прогноз оттока и retention-агент — 4 недели, нужно собрать поведенческую историю. Антифрод real-time — 4–6 недель. AIOps для NOC — 4–6 недель.
А СОРМ и 152-ФЗ?
Платформа разворачивается в вашем ЦОД или в виде AiST BOX в контуре оператора. ПДн абонентов и тайна связи не покидают периметр. Никаких внешних API для абонентских данных. Совместимо с СОРМ-3 и 187-ФЗ для КИИ.
Директор КЦ реально настроит бот без ML-команды?
Да. Берёт шаблон, настраивает скрипт, интенты, эскалации, тон, исключения. Тестирует на истории звонков, выкатывает на 5% трафика. ML-команда нужна только на нестандартные задачи (своя модель скоринга, уникальные кейсы фрода).
Подходит для большой тройки / MVNO / ШПД?
Да. Шаблоны и интеграции отличаются: большая тройка — упор на ядро BSS/OSS и NOC. MVNO — на партнёрский BSS и CX. ШПД и ТВ — на поддержку, фрод и ARPU. B2B-связь — на корп. портал.
Что если модель оттока ошибётся?
Модель работает в виде скоринга с объяснением. Маркетинг задаёт правила: на кого с каким скором идёт какой оффер. A/B и rollback на 5% трафика. Чемпион vs челленджер. Откат одним кликом.
Сколько это стоит?
Подписка по числу абонентов и сценариев или выкуп бессрочной лицензии для on-prem. Пилот — фикс с понятной ROI-моделью на старте: считаем экономию по cost-to-serve, потерям от фрода и возврату «сохранённых» абонентов.
Покажем за 30 минут — какой сценарий принесёт деньги вашему портфелю первым.
Заберём профиль (B2C / MVNO / ШПД / B2B), стек систем и типовые задачи — вернёмся с 3 сценариями под вас, оценкой ROI и планом пилота на 2–4 недели.